Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l'intention, et plus largement sur ce que l'on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité. Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l'information et aux dynamiques économiques du secteur. L'auteur propose une lecture critique de ces évolutions, en s'attachant à ce qu'elles changent dans les pratiques d'écriture et la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d'usage (l'enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l'IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d'automatisation.