Augmented Reality und Computer Vision Wie AR-Anwendungen die reale Welt verstehen, um virtuelle Objekte nahtlos zu integrieren
Was passiert in deinem Code, wenn ein virtueller Kaffeebecher auf einem echten Schreibtisch stehen bleibt und nicht durch die Tischplatte fällt?
Dieses Buch liefert die Antwort. Keine oberflächlichen Tutorials, keine Blackbox-Frameworks. Hier lernst du, wie Augmented Reality wirklich funktioniert: von der Kamerakalibrierung über Feature-Tracking und SLAM bis zur Integration neuronaler Netze in eine durchgängige AR-Pipeline. Alles in Python, alles ausführbar auf deinem Laptop.
Du wirst:
Verstehen, warum ein AR-Objekt driftet und wie du die Pose-Schätzung mit robusten Algorithmen stabilisierst
Eine 3D-Karte deiner Umgebung bauen, ohne teure Hardware: nur Webcam, Python und OpenCV
Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung nahtlos in Echtzeit-Pipelines einbinden nicht als isolierte Skripte, sondern als produktionsreife Komponenten
Die Architektur hinter ARCore und ARKit nachvollziehen, statt sie blind zu importieren
Jedes Kapitel ist code-zentriert, getestet unter Python 3.10+ und konzipiert für handelsübliche Hardware. Kein HoloLens, kein LiDAR ntig. Die Prinzipien übertragen sich auf jede Plattform.
Wenn du Python beherrschst und wissen willst, wie Computer Vision und AR zusammenspielen nicht als Zauberei, sondern als System aus mathematischen Bausteinen, die du selbst zusammensetzen kannst ist dieses Buch dein nächster Schritt.
Hol dir jetzt die Architektur, die zwischen einem Prototyp und einer stabilen AR-Anwendung entscheidet.
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Dieses Buch liefert die Antwort. Keine oberflächlichen Tutorials, keine Blackbox-Frameworks. Hier lernst du, wie Augmented Reality wirklich funktioniert: von der Kamerakalibrierung über Feature-Tracking und SLAM bis zur Integration neuronaler Netze in eine durchgängige AR-Pipeline. Alles in Python, alles ausführbar auf deinem Laptop.
Du wirst:
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Eine 3D-Karte deiner Umgebung bauen, ohne teure Hardware: nur Webcam, Python und OpenCV
Deep-Learning-Modelle für Objekterkennung nahtlos in Echtzeit-Pipelines einbinden nicht als isolierte Skripte, sondern als produktionsreife Komponenten
Die Architektur hinter ARCore und ARKit nachvollziehen, statt sie blind zu importieren
Jedes Kapitel ist code-zentriert, getestet unter Python 3.10+ und konzipiert für handelsübliche Hardware. Kein HoloLens, kein LiDAR ntig. Die Prinzipien übertragen sich auf jede Plattform.
Wenn du Python beherrschst und wissen willst, wie Computer Vision und AR zusammenspielen nicht als Zauberei, sondern als System aus mathematischen Bausteinen, die du selbst zusammensetzen kannst ist dieses Buch dein nächster Schritt.
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