Algèbre linéaire appliquée pour l'économie et les sciences sociales
Un livre résolument pratique appliqué aux domaines de l'économie et des sciences sociales.
Ce livre comprend onze chapitres présentant chacun une application concrète typique de l'algèbre linéaire.
Les cas traités sont variés, mais principalement rencontrés dans l'univers économique. Ils concernent aussi bien des questions de base comme les applications de matrices ou de systèmes linéaires en économie ou en théorie des graphes, que des questions plus spécialisées telles que l'analyse input-output, la théorie des jeux, des modèles démographiques, l'actuariat.
Ils abordent également de façon compréhensible des sujets généraux devenus importants de nos jours comme le principe de sélection des pages Web par Google ou encore l'usage de matrices en statistique pour étudier des Big Data.
Tous ces thèmes sont illustrés par des exemples réels, éventuellement légèrement simplifiés par souci de clarté. Chacun de ces chapitres débute par une présentation historique succincte du sujet abordé. L'ouvrage se termine par une page rappelant les notations les plus importantes utilisées au sein du texte, un index des termes utilisés dans l'ouvrage ainsi qu'un autre index des mathématiciens cités.
Ce livre intéressera les étudiants en sciences économiques, en sciences de gestion et en ingéniorat de gestion.
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Ce livre comprend onze chapitres présentant chacun une application concrète typique de l'algèbre linéaire.
Les cas traités sont variés, mais principalement rencontrés dans l'univers économique. Ils concernent aussi bien des questions de base comme les applications de matrices ou de systèmes linéaires en économie ou en théorie des graphes, que des questions plus spécialisées telles que l'analyse input-output, la théorie des jeux, des modèles démographiques, l'actuariat.
Ils abordent également de façon compréhensible des sujets généraux devenus importants de nos jours comme le principe de sélection des pages Web par Google ou encore l'usage de matrices en statistique pour étudier des Big Data.
Tous ces thèmes sont illustrés par des exemples réels, éventuellement légèrement simplifiés par souci de clarté. Chacun de ces chapitres débute par une présentation historique succincte du sujet abordé. L'ouvrage se termine par une page rappelant les notations les plus importantes utilisées au sein du texte, un index des termes utilisés dans l'ouvrage ainsi qu'un autre index des mathématiciens cités.
Ce livre intéressera les étudiants en sciences économiques, en sciences de gestion et en ingéniorat de gestion.
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