Extrait de Mathématiques pour l´agrégation externe. Probabilités
Publication Date
16 July 2024
Publisher
De Boeck Supérieur
Collection
LMD Maths
Technical Characteristics
Language
Français
Pages
608 Pages
File Size
14.2 MB
ISBN 13
9782807362208
Format
Epub
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Mathématiques pour l´agrégation externe. Probabilités
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Destiné aux futurs enseignants, Mathématiques pour l´agrégation externe. Probabilités de Walter Appel couvre l’intégralité du programme officiel avec rigueur et pédagogie.
La préparation des candidats aux concours de recrutement de l'Éducation nationale réclame des outils et des méthodes qu'il leur est souvent bien difficile de se procurer, faute d'une littérature adaptée aux exigences de la situation.
Taillé sur mesure pour ceux de l'agrégation externe de mathématiques, ce cours intègre principalement les notions du programme de probabilités spécifiques à ce concours : espaces probabilisés, variables aléatoires et lois, théorèmes de convergence et quelques éléments de statistiques. Toutes les notions y sont abordées dans le détail et leur assimilation est facilitée par près de 120 exercices corrigés dont beaucoup peuvent être utilisés par les candidats pour leurs leçons à l'épreuve orale. Ce manuel sera également très utile aux étudiants en M2 de mathématiques.
Il vient en complément de Mathématiques pour l'agrégation externe. Analyse, rédigé par Jean-Étienne Rombaldi et publié dans la même collection.
Sommaire : 1. Espaces probabilisés - 2. Conditionnement et indépendance d'événements - 3. Variables aléatoires discrètes - 4. Espérance des variables aléatoires discrètes - 5. Couples et vecteurs discrets - 6. Variables aléatoires 7. Couples et vecteurs aléatoires - 8. Variables absolument continues - 9. Couples et vecteurs absolument continus - 10. Interlude : construction d'espaces et de variables - 11. Fonctions caractérisant la loi 12. Variables indépendantes : illustrations - 13. Convergence de variables et de lois - 14. La loi du 0-1 de Kolmogorov - 15. Séries aléatoires - 16. Lois des grands nombres - 17. Le théorème central limite - 18. Autour des marches aléatoires - 19. Méthodes de Monte-Carlo - 20. Vecteurs gaussiens - 21. Statistiques descriptives - 22. Estimation - 23. En lien avec d'autres leçons - A. Rappels d'analyse - B. Rappels sur les tribus - C. Formulaire et tables - D. Glossaire - Liste des thèmes - Index
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Taillé sur mesure pour ceux de l'agrégation externe de mathématiques, ce cours intègre principalement les notions du programme de probabilités spécifiques à ce concours : espaces probabilisés, variables aléatoires et lois, théorèmes de convergence et quelques éléments de statistiques. Toutes les notions y sont abordées dans le détail et leur assimilation est facilitée par près de 120 exercices corrigés dont beaucoup peuvent être utilisés par les candidats pour leurs leçons à l'épreuve orale. Ce manuel sera également très utile aux étudiants en M2 de mathématiques.
Il vient en complément de Mathématiques pour l'agrégation externe. Analyse, rédigé par Jean-Étienne Rombaldi et publié dans la même collection.
Sommaire : 1. Espaces probabilisés - 2. Conditionnement et indépendance d'événements - 3. Variables aléatoires discrètes - 4. Espérance des variables aléatoires discrètes - 5. Couples et vecteurs discrets - 6. Variables aléatoires 7. Couples et vecteurs aléatoires - 8. Variables absolument continues - 9. Couples et vecteurs absolument continus - 10. Interlude : construction d'espaces et de variables - 11. Fonctions caractérisant la loi 12. Variables indépendantes : illustrations - 13. Convergence de variables et de lois - 14. La loi du 0-1 de Kolmogorov - 15. Séries aléatoires - 16. Lois des grands nombres - 17. Le théorème central limite - 18. Autour des marches aléatoires - 19. Méthodes de Monte-Carlo - 20. Vecteurs gaussiens - 21. Statistiques descriptives - 22. Estimation - 23. En lien avec d'autres leçons - A. Rappels d'analyse - B. Rappels sur les tribus - C. Formulaire et tables - D. Glossaire - Liste des thèmes - Index
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Ce manuel est spécialement conçu pour répondre aux exigences du concours de l’agrégation externe de mathématiques. Il offre une couverture complète du programme de probabilités, avec des explications claires, des exemples concrets et plus de 120 exercices corrigés pour faciliter la compréhension et la préparation des épreuves.
L’ouvrage traite en profondeur les espaces probabilisés, les variables aléatoires et leurs lois, les théorèmes de convergence, ainsi que des éléments de statistiques. Il inclut aussi des rappels d’analyse et un glossaire complet pour maîtriser tous les concepts clés.
Ce livre s’adresse avant tout aux candidats à l’agrégation externe de mathématiques, mais il sera également très utile aux étudiants en master de mathématiques (M2) et à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en probabilités et statistiques.
Grâce à la fonctionnalité de chat intégrée, vous pourrez poser des questions précises sur les démonstrations, les exercices corrigés, les applications des théorèmes, ou encore demander des éclaircissements sur des notions complexes comme la loi du 0-1 de Kolmogorov ou les vecteurs gaussiens.
person_edit À propos de l'auteur
Walter Appel est normalien, agrégé de mathématiques et docteur ès sciences physiques. Il a enseigné les mathématiques pour la physique à l’ENS Lyon et préparé de nombreux étudiants aux concours de l’agrégation. Son expertise pédagogique et sa maîtrise des programmes en font une référence pour les candidats et les étudiants en mathématiques avancées.
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théorie de la mesure
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16 July 2024
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De Boeck Supérieur
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LMD Maths
Technical Characteristics
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Français
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608 Pages
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14.2 MB
ISBN 13
9782807362208
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Epub
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