L'IA en pratique avec Python

Name: L'IA en pratique avec Python
Price: 22.99 EUR
Availability: InStock
ISBN: 9782416828331

Hugues Bersini, Ken Hasselmann

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Face à un problème d'IA, comment choisir la bonne stratégie algorithmique sans perdre des heures ? Ce guide pratique, enrichi des dernières technologies LLM et RAG, vous donne les clés pour maîtriser recherche.

Recherche, optimisation, apprentissage
Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer.
Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ?
Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation.
Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l'univers algorithmique et l'IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.

shield_question Frequently Asked Questions

Ce livre vous permet de distinguer clairement les trois piliers de l'IA : recherche, optimisation et apprentissage. Grâce à des exercices pratiques en Python, vous éviterez les erreurs courantes et gagnerez un temps précieux dans vos projets. La 4e édition intègre les dernières avancées comme les LLM et le RAG, indispensables pour rester à jour.

L'ouvrage couvre 12 cas pratiques : jeux (taquin, Sudoku, Puissance 4), reconnaissance de spam, accès au crédit, tri de données, distinction d'images, et même la programmation d'un NanoGPT. Chaque chapitre illustre une approche algorithmique différente, avec du code Python prêt à l'emploi.

Il est conçu pour les débutants en IA comme pour les développeurs expérimentés qui veulent clarifier leur compréhension des algorithmes. Une connaissance basique de Python et des concepts algorithmiques est recommandée pour profiter pleinement des exercices.

Vous pourrez interroger le livre sur des points précis comme : « Comment adapter cet algorithme de recherche à mon projet ? », « Quelles sont les limites des LLM dans mon cas d'usage ? », ou « Comment optimiser ce code Python pour un jeu de type Snake ? ». Le chat intégré répond en s'appuyant sur le contenu du livre.

person_edit À propos de des auteurs

Hugues Bersini et Ken Hasselmann unissent leurs expertises pour rendre l'IA accessible et concrète. Le premier, membre de l'Académie royale de Belgique, dirige le laboratoire d'IA de l'Université Libre de Bruxelles. Le second, chercheur en robotique collective, applique l'IA à des enjeux réels comme le déminage. Leur collaboration allie pédagogie et rigueur scientifique, avec une approche centrée sur la pratique et le code Python.

Hugues Bersini

Membre de l'Académie royale de Belgique, Hugues Bersini est professeur d'informatique aux facultés polytechnique et Solvay de l'Université Libre de Bruxelles, où il dirige le laboratoire d'intelligence artificielle. Auteur de nombreuses publications en systèmes complexes et sciences cognitives, il est aussi co-directeur de l'IRIDIA, un institut de recherche interdisciplinaire en IA. Son enseignement se distingue par une approche pratique et ludique des algorithmes.

Ken Hasselmann

Ken Hasselmann est chercheur à l'École Royale Militaire de Belgique, spécialisé en robotique collective et déminage. Doctorant à l'Université Libre de Bruxelles (IRIDIA), il participe au projet européen ERC DEMIURGE sur la conception automatique d'algorithmes. Son expertise en IA appliquée et en Python en fait un pédagogue recherché pour rendre les concepts complexes accessibles à tous.

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